Fuzzy Match Tool - Feeling Fuzzy? Unmapped Data matchen met uw Catalogue

Een veelvoorkomende taak in de wereld van muziekroyalty's is het proberen om veel waarden van uw distributeurs, DSP's, auteursrechtenorganisaties, partners, enz. aan uw Catalogue te koppelen. Dit vereist vaak een handmatig en tijdrovend proces. Introductie: onze gratis Fuzzy Match Tool.

Upload twee bestanden om vergelijkbare namen of titels te vinden - zelfs als ze niet identiek zijn. Onze tool geeft u matchscores, markeert exacte overeenkomsten en maakt Mapping eenvoudiger dan ooit.

U hebt de mogelijkheid om uw relevante Data in de Templates te plakken die door de tool worden verstrekt, of - nog beter - als u een Curve-klant bent, kunt u eenvoudig een Sales/Income DB-export van Curve nemen voor de Unmapped Data en een Catalogue-pagina-export voor uw Catalogue Data. Leun dan achterover, zet de waterkoker aan en laat de tool de rest doen.

Stap 1: Bestanden uploaden

De eerste stap is het uploaden van twee bestanden.

Bestand één is uw Unmapped data—de rommelige data die u van uw DSP's of PRO's heeft ontvangen. U kunt ofwel onze template gebruiken, of, als u een Curve-klant bent, ongeldige regels exporteren vanuit Sales DB of Income DB en deze direct erin slepen.
Bestand twee bevat uw catalogusgegevens. U kunt hiervoor opnieuw de template gebruiken of, voor Curve-klanten, uw catalogus exporteren met titels, namen van makers en identificatiegegevens zoals ISRC's, UPC's of andere belangrijke werkidentificaties in respectievelijk Track Separated, Release Separated of Works Export formaten.

Zodra beide bestanden zijn geüpload, gaan we verder met de Configuration.

Stap 2: De tool configureren

Hier bepaalt u hoe de tool uw data verwerkt:

Er is een drempelwaarde-schuifregelaar die instelt hoe strikt de matching moet zijn. Op 100% worden alleen perfecte overeenkomsten weergegeven. Verlaag het en u ziet meer overeenkomsten, waaronder enkele die mogelijk moeten worden beoordeeld. Meestal is boven de 75% een veilig bereik.
De volgende is de score-wegingsschuifregelaar. Hiermee kunt u titelovereenkomsten prioriteren boven overeenkomsten met de naam van de maker. Voor Sources zoals BMI, waar een naam van de maker mogelijk ontbreekt, kunt u deze helemaal naar titel-only matching schuiven.
Als u Works mapt, kunt u een enkele Source toevoegen over alle regels, of een Curve sales file export uploaden om Sources automatisch te matchen. Dit zou u in staat stellen om te exporteren in Curve's Society Identifier formaat.
U kunt de standaardinstellingen laten staan als u wilt en gewoon op "I’m Feeling Fuzzy" klikken om de verwerking te starten.

Pro Tip: U kunt op elk moment op I'm Feeling Fuzzy klikken om de overeenkomsten opnieuw uit te voeren met een andere Configuration.

Stap 3: Overeenkomsten beoordelen en goedkeuren

De tool begint onmiddellijk met het weergeven van resultaten in de tabel—u hoeft niet te wachten tot alles klaar is. Dit is wat de resultaten tabel bevat:

De resultaten tabel toont de Unmapped titel in kolom 1, de Catalogue match die het heeft gevonden in kolom 2 en een overeenkomstscore. Hoe hoger de score, hoe beter de match.
U kunt over deze vermeldingen bewegen om identificatoren te zien en ze indien nodig te kopiëren.
Er is een netto waarde kolom om te helpen bij het prioriteren van high-impact regels.
Acties omvatten goedkeuren, afwijzen, alternatieve overeenkomsten kiezen of handmatig zoeken naar overeenkomsten.
U kunt ook filteren op waarde in de zoekbalk, sorteren op netto waarde en zelfs perfecte overeenkomsten automatisch goedkeuren zodra ze binnenkomen.
Met het ruisfilter kunt u veelvoorkomende ruiszinnen negeren of uw eigen zinnen toevoegen.

Stap 4: Magic Wand API opschoning

De Magic Wand is een krachtige tool die titels en namen automatisch opschoont. Het gebruikt YouTube-, Spotify- en MusicBrainz API's (voor ISWC) om nauwkeurige data op te halen op basis van identificatoren. Dit is geweldig voor het repareren van vervormde, onvolledige of onmatchbare rijen.

Privacyverklaring: Indien ingeschakeld, stuurt de tool alleen uw identifier (d.w.z. ISRC, YouTube Video ID, ISWC) naar deze Sources. Zie de FAQ van de tool voor details.

Stap 5: Voortgang downloaden en delen

Zodra u overeenkomsten heeft goedgekeurd:

U kunt uw voortgang op elk moment downloaden in een CSV-formaat om te delen met uw teamleden of ter goedkeuring te verzenden. Dit bestand kan terug in de tool worden geladen en de sessie wordt hersteld naar waar het werd gedownload.
U kunt op dit punt een ander Catalogue data bestand toevoegen en fuzzy matching opnieuw uitvoeren op de pending regels.
Zodra u tevreden bent met de matching voortgang, kunt u downloaden als een standaard alle resultaten CSV of als een Alias of een Society Identifier Curve import (Source is vereist voor de laatste).

Enkele slimme functies:

Als een naam van de maker ontbreekt en er identieke titels in de Catalogue staan, waarschuwt de tool u dat dit mogelijk geen perfecte match is.
Alternatieve overeenkomsten worden gepresenteerd als een lijst om de besluitvorming te vergemakkelijken.
U kunt Unmatched rijen afzonderlijk bekijken. Van daaruit kunt u force mappen, opnieuw proberen met een lagere drempelwaarde of de Magic Wand gebruiken.
Maak uw laatste actie ongedaan, indien nodig.
Bekijk goedgekeurde, afgewezen, pending of Unmatched regels met filters.
De FAQ bevat nuttige informatie en er is een knop voor het verzenden van feedback voor directe input.

En dat is de hele workflow: upload uw bestanden, configureer de verwerking, beoordeel en keur overeenkomsten goed, gebruik de Magic Wand voor lastige rijen, wijs Sources toe indien nodig en download of deel ten slotte uw voortgang.

Laten we er nu in duiken en het in actie zien!

Bezoek de tool op https://fuzzy.curveroyaltysystems.com